Вопросы с ответами

Системы искусственного интеллекта в поддержке принятия врачебных решений

НМО - Ответы на тесты (ВПО/СПО)
для Высшего и Среднего Медицинского Персонала

Тест НМО на тему «Системы искусственного интеллекта в поддержке принятия врачебных решений»

15 587
8 686 0
Купить ответы PDF Скачать ответы
*Внимание! Все вопросы доступны на сайте, После покупки вам будут доступны вопросы в *.PDF для скачивания
  • Ответ проверен

    1503

    Поиск сходных клинических ситуаций применяется

    1. в диагностических целях

    2. в научных целях

    3. для подбора оптимальной терапии

    4. для подтверждения появления новых видов заболеваний

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503

    "Портреты" болезней в интеллектуальной системе поддержки принятия врачебных решений могут быть построены на основе минимума признаков

    1. исключительно по данным лабораторного обследования

    2. обнаруживаемых при первичном осмотре

    3. относящихся к основным диагностическим критериям и сопровождающимся весовыми коэффициентами

    4. состоящих из различных симптомокомплексов, встречающихся в практике

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503

    При создании интеллектуальной системы поддержки принятия врачебных решений необходимо учитывать

    1. компьютерную грамотность пользователя

    2. место оказания помощи

    3. предшествующий опыт работы с компьютерными системами

    4. применение в плановой или экстренной ситуации

    5. специальность врача

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503

    "Прозрачность" интеллектуальной системы поддержки принятия врачебных решений (ИСППВР) для пользователя определяется

    1. возможностью получения ответов ИСППВР в процессе решения задачи

    2. диалогом с ИСППВР на естественном языке

    3. информацией о содержании всей базы знаний системы

    4. получением объяснения предлагаемой окончательной гипотезы

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503

    Процесс от первичной гипотезы к окончательному диагнозу в интеллектуальной системе поддержки принятия врачебных решений опирается на

    1. анализ аргументов за и против каждой диагностической гипотезы

    2. анализ клинических проявлений в сочетании со специальными исследованиями

    3. данные функциональных исследований

    4. подтверждающие симптомы при исключении из рассмотрения признаков, отвечающих клинической картине выдвинутой гипотезы

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503

    Решение интеллектуальной системы поддержки принятия врачебных решений о диагнозе в условиях дефицита времени осуществляется

    1. на основе проверки предполагаемого врачом диагноза

    2. по ограниченному числу признаков, подтверждающих или отвергающих диагноз врача

    3. с использованием мониторирующих датчиков

    4. с обязательной информацией об облигатных признаках

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503

    Риски применения машинного обучения

    1. влияние преобладания людей какого-либо пола не имеет значения

    2. гендерные различия сравниваемых (классифицируемых) групп необходимо учитывать при формировании обучающей выборки

    3. объем классифицируемых групп не имеет значения

    4. предвзятость решений при дисбалансе количества объектов в сравниваемых классах

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503

    Система искусственного интеллекта представляет

    1. замену врача умным компьютером

    2. модель интеллектуальной деятельности специалиста

    3. модель проблемной области

    4. суперкомпьютер

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503

    Система формирует решения в реальном времени, используя

    1. данные мониторинга для построения графических портретов состояния физиологических систем

    2. математическую модель и базу знаний

    3. только обработку данных с мониторирующих систем

    4. элементарную систему последовательных вычислений

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503

    Системы, основанные на прецедентах, принимают решение

    1. в связи с частотой встречаемости заболевания

    2. по аналогии со случаями с подобной клинической картиной

    3. по отдельным похожим признакам

    4. по сходству с подобным описанием заболевания

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503

    Специфика интеллектуальной системы поддержки принятия врачебных решений для диагностики отравлений состоит

    1. в возможности выявления отравления вследствие приема одновременно двух препаратов

    2. в необходимости прогноза летального исхода

    3. в определении времени отравления

    4. в получении гипотезы, которой соответствует наибольшее число подтверждающих факторов

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503

    Специфика нечеткой информации

    1. лингвистические шкалы для оценки переходных состояний

    2. невозможность определить порядок следования признаков

    3. нечеткость переходов из одного состояния в другое

    4. отсутствие границы перехода из одного качества в другое

    5. проявляется при переходе через определенные границы (цифровые значения)

    6. расплывчатость лингвистических переходов цвета

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503

    Специфика нечеткой клинической информации

    1. анамнез и жалобы больного

    2. оценка звуков при перкуссии и фонендоскопии

    3. температура тела больного, зависящая от иммунитета и нозологической формы

    4. характер бредовых проявлений в психиатрии

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503

    Типовые функции интеллектуальной системы поддержки принятия врачебных решений включают

    1. диалоговый режим общения с врачом

    2. общие принципы диагностики

    3. персонифицированные рекомендации лечебно-диагностического плана

    4. принципы хирургического лечения заболеваний

    5. рекомендации по обследованию больных для уточнения предполагаемого диагноза

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503

    Формирование плана обследования пациента с помощью интеллектуальной системы поддержки принятия врачебных решений позволяет

    1. выбрать безопасные для пациента исследования

    2. выбрать оптимальный вариант обследования больного

    3. определить порядок исследований

    4. отказаться от некоторых исследований

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503

    Экспертные системы используют

    1. данные экспертизы временной нетрудоспособности

    2. знания врачей-экспертов

    3. опыт врачей высокой квалификации

    4. результаты медико-социальной экспертизы

    Показать полность
  • Ответ проверен

    1503

    Эффективность интеллектуальной системы поддержки принятия врачебных решений заключается

    1. в диагностике редких болезней

    2. в переходе на новый этап цифровизации здравоохранения

    3. в получении оптимальных решений при недостаточно полноценной информации о больном

    4. в расширении доступа к электронным ресурсам

    5. в экономии времени на диагностику, прогноз и подбор лечения

    Показать полность