Классическая параметрическая статистика в медицинских исследованиях
НМО
- Ответы на тесты (ВПО/СПО)
для Высшего и Среднего Медицинского Персонала
Тест НМО на тему «Классическая параметрическая статистика в медицинских исследованиях»
-
Ответ проверен 1503 ANOVA это англоязычная аббревиатура, обозначающая
-
t-критерий Стьюдента
-
дисперсионный анализ
-
корреляционный анализ
-
факторный анализ
-
-
Ответ проверен 1503 t-критерий Стьюдента был разработан
-
Гарольдом Хотеллингом
-
Джоном Стьюдентом
-
Роналдом Фишером
-
Уильямом Госсетом
-
-
Ответ проверен 1503 t-критерий Стьюдента используется для
-
определения статистической значимости различий средних величин в двух независимых группах с нормальным распределением
-
определения статистической значимости различий средних величин в двух независимых группах с распределением, отличающимся от нормального
-
определения статистической значимости различий средних величин в трех независимых группах с нормальным распределением
-
определения статистической значимости различий средних величин в трех независимых группах с распределением, отличающимся от нормального
-
-
Ответ проверен 1503 Вариант использования t-критерия Стьюдента для парных (связанных) выборок
-
может быть использован в классическом виде
-
не существует
-
совпадает с t-критерием Стьюдента для случая разных дисперсий
-
существует в виде адаптации классического t-критерия
-
-
Ответ проверен 1503 В случае нормально распределенных признаков с неравными дисперсиями
-
может быть использован в классическом виде
-
не существует метода сравнения
-
совпадает с t-критерием Стьюдента для случая равных дисперсий
-
существует адаптации классического t-критерий Стьюдента
-
-
Ответ проверен 1503 Выделяют следующие виды дисперсионного анализа
-
для качественных и для количественных признаков
-
одномерный и многомерный
-
однофакторный и многофакторный
-
с простыми измерениями и с повторными
-
-
Ответ проверен 1503 Дисперсионный анализ используется для
-
оценки доверительного интервала средних значений
-
проверки статистической значимости коэффициента корреляции
-
проверки статистической значимости различия между средними значениями в разных группах
-
проверки статистической значимости различия между стандартными ошибками среднего в разных группах
-
-
Ответ проверен 1503 Для коэффициента корреляции Спирмена верны следующие утверждения
-
в отсутствии связи коэффициент корреляции равен -1
-
знак коэффициента корреляции показывает направление связи (прямая или обратная), а абсолютная величина - тесноту связи
-
коэффициент корреляции может принимать значения от -1 до +1
-
коэффициент корреляции оценивает только линейную связь
-
-
Ответ проверен 1503 Для сравнения двух несвязанных групп пациентов по нормально распределённому признаку концентрации глюкозы в крови используют
-
t-критерий Стьюдента для несвязанных групп
-
t-критерий Стьюдента для связанных групп
-
дисперсионный анализ (ANOVA)
-
тест Манна-Уитни
-
-
Ответ проверен 1503 Если врач принимает решение о применении профилактических, диагностических и лечебных мероприятий принимаются исходя из имеющихся доказательств их эффективности и безопасности, то он работает в рамках
-
доказательной медицины
-
надлежащей медицинской практики
-
научно обоснованной медицины
-
научной медицины
-
-
Ответ проверен 1503 Если для проведения исследования данные о пациентах получают из уже имеющихся в медицинской документации сведений, то исследование называется
-
поперечным
-
продольным
-
проспективным
-
ретроспективным
-
-
Ответ проверен 1503 Если исследователь и участники групп знают, кто относится к тестовой группе, а кто - к контрольной, то исследование называют
-
двойным слепым
-
не слепым
-
простым слепым
-
тройным слепым
-
-
Ответ проверен 1503 Если рассчитанное значение t-статистики Стьюдента меньше критического, найденного по таблице, то
-
t-статистика была рассчитана с арифметическими ошибками
-
делаем вывод о малом объёме выборки
-
делаем вывод о статистической значимости различий между сравниваемыми группами
-
различия между сравниваемыми группами статистически не значимы
-
-
Ответ проверен 1503 Если рассчитанное значение t-статистики Стьюдента меньше критического, найденного по таблице, то
-
t-статистика была рассчитана с арифметическими ошибками
-
делаем вывод о малом объёме выборки
-
не отклоняем нулевую гипотезу и считаем различия сравниваемых величин статистически не значимыми
-
отклоняем нулевую гипотезу и принимаем альтернативную о статистической значимости различий между сравниваемыми величинами
-
-
Ответ проверен 1503 Использовать классический t-критерий Стьюдента можно, если выполнены следующие условия
-
выборок более двух
-
данные нормально распределены в обеих выборках;
-
дисперсии в выборках неравны
-
соблюдается условие равенства (гомоскедастичности) дисперсий
-
-
Ответ проверен 1503 Корректное представление результатов статистического сравнения двух групп по нормально распределённому количественному параметру предполагает указание следующих величин
-
p -значение критерия
-
значение t-статистики
-
описательную статистику количественного признака для всей выборки
-
описательную статистику количественного признака для каждой группы
-
-
Ответ проверен 1503 Обнаружение статистически значимых, но логически не объяснимых корреляций
-
принципиально возможно
-
принципиально невозможно
-
часто встречается
-
является следствием неверного расчёта коэффициента корреляции
-
-
Ответ проверен 1503 Описать параметр - это
-
указать необходимый и достаточный набор числовых характеристик параметра (переменной) для данной выборки, позволяющий в необходимом объеме восстановить вид распределения описываемого параметра в данной выборке
-
указать среднее значение параметра и доверительный интервал
-
указать среднее значение параметра и среднеквадратическое отклонение
-
указать среднее значение параметра, доверительный интервал и среднеквадратическое отклонение
-
-
Ответ проверен 1503 Описать параметр - это
-
указать медиану и интерквантильный размах
-
указать медиану, максимум и минимум
-
указать необходимый и достаточный набор числовых характеристик параметра (переменной) для данной выборки, позволяющий в необходимом объеме восстановить вид распределения описываемого параметра в данной выборке
-
указать среднее значение параметра и доверительный интервал
-
-
Ответ проверен 1503 Параметрические критерии носят такое название, потому что
-
используют параметры нормального распределения - среднее и стандартное отклонение
-
не накладывают требования на вид распределения
-
не реализованы в пакетах статистических прикладных программ
-
применимы в только тех случаях, когда параметры распределения известны априорно
-
-
Ответ проверен 1503 Параметр "Пол" подвергается проверке соответствия распределения нормальному
-
в случае использования небинарного определения пола
-
в случае отклонения от соотношения 50:50
-
всегда
-
только неграмотным исследователем
-
-
Ответ проверен 1503 Представление результатов дисперсионного анализа предполагает указание следующих величин
-
p-значение критерия
-
значение t-статистики
-
описательную статистику количественного признака для всей выборки
-
описательную статистику количественного признака для каждой группы
-
-
Ответ проверен 1503 Применение дисперсионного анализа допустимо, если выполнены следующие условия
-
выборок не более двух
-
данные нормально распределены
-
дисперсии в выборках неравны
-
соблюдается условие равенства (гомоскедастичности) дисперсий
-
-
Ответ проверен 1503 При описании результатов корреляционного анализа Спирмена, кроме словесного указания на наличие или отсутствие связи, необходимо указать
-
значение коэффициента корреляции
-
среднее значение
-
уровень p-значения
-
число наблюдений
-
-
Ответ проверен 1503 Проведение проверки соответствия распределения нормальному для параметра "наличие постоперационных осложнений"
-
может оказаться полезно в некоторых исследованиях
-
не имеет смысла
-
необходимо
-
остается на усмотрение исследователя
-
-
Ответ проверен 1503 Проверку гипотезу о соответствии наблюдаемого распределения количественных данных нормальному можно проводить с помощью критерия
-
Колмогорова-Смирнова
-
Лиллиефорса
-
Стьюдента
-
Шапиро-Уилка
-
-
Ответ проверен 1503 Среднее стандартное отклонение может обознаться символами
-
S
-
SD
-
σ
-
СКО
-